Rancangan Acak Lengkap Faktorial

RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL (RALF) 

Pada rancangan acak lengkap factorial pengamatan yang dilakuakan adalah untuk beberapa factor atau beberapa perlakuan dan kombinasinya (factorial) terhadap suatu atau beberapa respon. Suatu hal yang perlu diperhatikan bahwa masing-masing perlakuan sebaiknya merupakan saatu factor yang bertaraf, atau dikenal juga dengan taraf factor. Pada perancangan factorial kita tetap menggunakanrancangan dasar, yaitu RAL, RAK atau RBL atau lainnya. Pada aplikasinya, penggunaan factorial biasanya dituliskan dengan pengalian variable-variabel penyusun percobaan. Misalnya suatu penelitian berdasar RAL dilakukan untuk menguji 3 buah factor A, B, dan C, dengan Faktor A dan B terdiri dari 3 taraf; dan Faktor C terdiri dari 2 taraf dengan 5 ulangan, maka dituliskan dengan RAL pola faktorial 3 x 3 x 2, sebagai catatan bahwa banyak ulangan tidak dituliskan dalam pengalian tersebut.

Model Matematika

Hijk = π + Pj + Pk + (Pj x Pk) + eijk

Keterangan :

Hijk         = Hasil akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

π              = Nilai tengah umum

Pj             = Pengaruh faktor perlakuan ke-j

Pk            = Pengaruh faktor perlakuan ke-k

Pj x Pk    = Interaksi perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k

Eijk          = Eror akibat perlakuan ke-j dan perlakuan ke-k pada ulangan ke-i

i               = 1, 2, …., u (u = ulangan)

j               = 1, 2, …., p ke-1 (p = perlakuan ke-1)

k              = 1, 2,…... p ke-2 (p = perlakuan ke-2)

Keuntungan:

·         Lebih efisien dalam menggunakan sumber-sumber yang ada

·         Informasi yang diperoleh lebih komprehensif karena kita bisa mempelajari pengaruh utama dan interaksi

·         Hasil percobaan dapat diterapkan dalam suatu kondisi yang lebih luas karena kita mempelajari kombinasi dari berbagai faktor

Kerugian:

·         Analisis Statistika menjadi lebih kompleks

·         Terdapat kesulitan dalam menyediakan satuan percobaan yang relatif homogeny

·         pengaruh dari kombinasi perlakuan tertentu mungkin tidak berarti apa-apa sehingga terjadi pemborosan sumberdaya yang ada

D. Cara Mengerjakan RAL (Faktorial) di Excel

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :

Data ini saya ambil dari skripsi Mardiana dengan judul PEMBERIAN PUPUK FOSFAT DAN FUNGI  MIKORIZA ARBUSKULA (FMA) PADA TANAH BEKAS TSUNAMI DAN PENGARUHNYA TERHADAP KANDUNGAN HARA KACANG TANAH ( Arachis hypogaea L.)

Dikarenakan yang di analisis ada 3 kandungan hara, maka untuk cara cari dan tabel sidik ragamnya juga terpisah. Berikut yang dicari terlebih dahulu kandungan hara nitrogen 45 HST.

2. Jalankan Microsoft Excel

 

3. Masukkan data ke dalam excel seperti ini, untuk mencari jumlah dan total masing-masing perlakuan sesuaikan dengan formulanya seperti di bawah ini.

4. kemudian, untuk mencari jumlah kelompok (k) hingga ke f hitung gunakan formula seperti di bawah ini dan disesuaikan dengan data yang ada (bertanda merah), Buatkan tabel 2 arah untuk menghitung JK.

5. Buat tabel sidik ragamnya dengan formula dibawah ini, sesuaikan dengan data.

KESIMPULAN :

Berdasarkan hasil analisis sidik ragam, Pemberian pupuk fosfat dan fma Tidak Berpengaruh Nyata terhadap pertumbuhan dan kandungan hara Nitrogen 45 HST kacang tanah pada taraf 5% dan 1%.

Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

*   : Berpengaruh Nyata

**  : Berpengaruh Sangat Nyata

6. Kemudian analisis kandungan hara fosfornya, input data seperti halnya nitrogen lakukan seperti langkah 3-5 

KESIMPULAN :

Berdasarkan hasil analisis sidik ragam, Pemberian pupuk fosfat dan fma Tidak Berpengaruh Nyata terhadap pertumbuhan dan kandungan hara Fosfor 45 HST kacang tanah pada taraf 5% dan 1%.

Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

*   : Berpengaruh Nyata

**  : Berpengaruh Sangat Nyata

7. Kemudian analisis kandungan hara kaliumnya, input data seperti halnya nitrogen lakukan seperti langkah 3-5 

KESIMPULAN :

Berdasarkan hasil analisis sidik ragam, Pemberian pupuk fosfat dan fma Tidak Berpengaruh Nyata terhadap pertumbuhan dan kandungan hara Fosfor 45 HST kacang tanah pada taraf 5% dan 1%.

Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

*   : Berpengaruh Nyata

**  : Berpengaruh Sangat Nyata

E. Cara Mengerjakan RAL (Faktorial) dengan SPSS 16.0

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :

Data ini saya ambil dari skripsi Mardiana dengan judul PEMBERIAN PUPUK FOSFAT DAN FUNGI  MIKORIZA ARBUSKULA (FMA) PADA TANAH BEKAS TSUNAMI DAN PENGARUHNYA TERHADAP KANDUNGAN HARA KACANG TANAH ( Arachis hypogaea L.)

2. Buka SPSS 16.0, Setelah terbuka pilih type in data

3. Kemudian Pilih Variable View yang terletak di pojok bawah, setelah itu masukkan variablenya dan sesuaikan dengan data, untuk RAL (faktorial)  sendiri terdiri dari 2 perlakuan, ulangan dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan digit dari data anda.

4. Pada kolom Label untuk variabel perlakuan disesuaikan dengan judul perlakuannya sedangkan untuk hasil sesuaikan dengan hasil penelitiannya

5. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 3 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 0 pada value dan P0 = 0 kg/ha, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk P1, P2, P3, Klik OK.

6. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 1 sesuai dengan jenis perlakuan M. Ketik 0 pada value dan M0 = 0 g/pot, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk 1, Klik OK.

7. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 . Ketik 1 pada value dan Ulangan I pada Label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi sampai Ulangan III, Klik OK.

8. Kemudian klik Data View yang ada di pojok kanan, Masukkan Hasil data Nitrogen sesuai dengan data. Masukkan label perlakuan sesuai dengan angka dari 0 yang masing-masing ada 3 ulangan, dan 1 juga ada 3 ulangan, begitu seterusnya sampai perlakuan ke akhir, kemudian klik 'value labels' maka akan berubah seperti ini.

Output RALF Nitrogen

9. Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya dilakukan analisis varian, langkahnya sebagai berikut : klik Analyze > General Linear Model > Univariate

10. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini. Klik Analisis kandungan (hasil penelitian) dan klik tanda panah pada 'Dependent Variable'. kemudian klik Fosfat dan FMA (Perlakuan pada penelitian) dan klik tanda panah pada 'Fixed Factor'

11. Kemudian klik model, jendela ' Univariate model' akan muncul' pilih custom, klik perlakuan  M dan Perlakuan P, Blok perlakuan P dan M (ctrl+shift) dan klik tanda panah interaksinya dan klik continue.

12. Selanjutnya pilih 'Post Hoc' maka akan muncul jendela 'Univariate Post Hoc' , klik pada perlakuan, klik tanda panahnya dan Pilih metode yang ingin dicoba, disini saya memilih 3 metode yang biasanya digunakan yaitu LSD, TUKEY dan DUNCAN, lalu klik continue

13. Kemudian Klik OK.

14. Maka akan muncul Output seperti ini

15. Input data RALF untuk Fosfor, ikuti langkah seperti analisis nitrogen dari 2-8.

16. Output RALF Fosfor, ikuti langkah 9-13,maka akan muncul seperti ini

17. Input data RALF untuk Kalium, ikuti langkah seperti analisis nitrogen dari 2-8

18. Output RALF Kalium, ikuti langkah 9-13,maka akan muncul seperti ini

https://cutfajrina-tanah14.blogspot.co.id/2017/04/pengertiandan-cara-mengerjakan-ral.htmlD. Cara Mengerjakan RAL (Faktorial) di Excel

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :

Data ini saya ambil dari skripsi Mardiana dengan judul PEMBERIAN PUPUK FOSFAT DAN FUNGI  MIKORIZA ARBUSKULA (FMA) PADA TANAH BEKAS TSUNAMI DAN PENGARUHNYA TERHADAP KANDUNGAN HARA KACANG TANAH ( Arachis hypogaea L.)

Dikarenakan yang di analisis ada 3 kandungan hara, maka untuk cara cari dan tabel sidik ragamnya juga terpisah. Berikut yang dicari terlebih dahulu kandungan hara nitrogen 45 HST.

2. Jalankan Microsoft Excel

 

3. Masukkan data ke dalam excel seperti ini, untuk mencari jumlah dan total masing-masing perlakuan sesuaikan dengan formulanya seperti di bawah ini.

4. kemudian, untuk mencari jumlah kelompok (k) hingga ke f hitung gunakan formula seperti di bawah ini dan disesuaikan dengan data yang ada (bertanda merah), Buatkan tabel 2 arah untuk menghitung JK.

5. Buat tabel sidik ragamnya dengan formula dibawah ini, sesuaikan dengan data.

KESIMPULAN :

Berdasarkan hasil analisis sidik ragam, Pemberian pupuk fosfat dan fma Tidak Berpengaruh Nyata terhadap pertumbuhan dan kandungan hara Nitrogen 45 HST kacang tanah pada taraf 5% dan 1%.

Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

*   : Berpengaruh Nyata

**  : Berpengaruh Sangat Nyata

6. Kemudian analisis kandungan hara fosfornya, input data seperti halnya nitrogen lakukan seperti langkah 3-5 

KESIMPULAN :

Berdasarkan hasil analisis sidik ragam, Pemberian pupuk fosfat dan fma Tidak Berpengaruh Nyata terhadap pertumbuhan dan kandungan hara Fosfor 45 HST kacang tanah pada taraf 5% dan 1%.

Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

*   : Berpengaruh Nyata

**  : Berpengaruh Sangat Nyata

7. Kemudian analisis kandungan hara kaliumnya, input data seperti halnya nitrogen lakukan seperti langkah 3-5 

KESIMPULAN :

Berdasarkan hasil analisis sidik ragam, Pemberian pupuk fosfat dan fma Tidak Berpengaruh Nyata terhadap pertumbuhan dan kandungan hara Fosfor 45 HST kacang tanah pada taraf 5% dan 1%.

Keterangan :

KK :Koefisien Keragaman

tn : Tidak Nyata

*   : Berpengaruh Nyata

**  : Berpengaruh Sangat Nyata

E. Cara Mengerjakan RAL (Faktorial) dengan SPSS 16.0

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :

Data ini saya ambil dari skripsi Mardiana dengan judul PEMBERIAN PUPUK FOSFAT DAN FUNGI  MIKORIZA ARBUSKULA (FMA) PADA TANAH BEKAS TSUNAMI DAN PENGARUHNYA TERHADAP KANDUNGAN HARA KACANG TANAH ( Arachis hypogaea L.)

2. Buka SPSS 16.0, Setelah terbuka pilih type in data

3. Kemudian Pilih Variable View yang terletak di pojok bawah, setelah itu masukkan variablenya dan sesuaikan dengan data, untuk RAL (faktorial)  sendiri terdiri dari 2 perlakuan, ulangan dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan digit dari data anda.

4. Pada kolom Label untuk variabel perlakuan disesuaikan dengan judul perlakuannya sedangkan untuk hasil sesuaikan dengan hasil penelitiannya

5. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 3 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 0 pada value dan P0 = 0 kg/ha, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk P1, P2, P3, Klik OK.

6. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 1 sesuai dengan jenis perlakuan M. Ketik 0 pada value dan M0 = 0 g/pot, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk 1, Klik OK.

7. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 . Ketik 1 pada value dan Ulangan I pada Label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi sampai Ulangan III, Klik OK.

8. Kemudian klik Data View yang ada di pojok kanan, Masukkan Hasil data Nitrogen sesuai dengan data. Masukkan label perlakuan sesuai dengan angka dari 0 yang masing-masing ada 3 ulangan, dan 1 juga ada 3 ulangan, begitu seterusnya sampai perlakuan ke akhir, kemudian klik 'value labels' maka akan berubah seperti ini.

Output RALF Nitrogen

9. Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya dilakukan analisis varian, langkahnya sebagai berikut : klik Analyze > General Linear Model > Univariate

10. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini. Klik Analisis kandungan (hasil penelitian) dan klik tanda panah pada 'Dependent Variable'. kemudian klik Fosfat dan FMA (Perlakuan pada penelitian) dan klik tanda panah pada 'Fixed Factor'

11. Kemudian klik model, jendela ' Univariate model' akan muncul' pilih custom, klik perlakuan  M dan Perlakuan P, Blok perlakuan P dan M (ctrl+shift) dan klik tanda panah interaksinya dan klik continue.

12. Selanjutnya pilih 'Post Hoc' maka akan muncul jendela 'Univariate Post Hoc' , klik pada perlakuan, klik tanda panahnya dan Pilih metode yang ingin dicoba, disini saya memilih 3 metode yang biasanya digunakan yaitu LSD, TUKEY dan DUNCAN, lalu klik continue

13. Kemudian Klik OK.

14. Maka akan muncul Output seperti ini

15. Input data RALF untuk Fosfor, ikuti langkah seperti analisis nitrogen dari 2-8.

16. Output RALF Fosfor, ikuti langkah 9-13,maka akan muncul seperti ini

17. Input data RALF untuk Kalium, ikuti langkah seperti analisis nitrogen dari 2-8

18. Output RALF Kalium, ikuti langkah 9-13,maka akan muncul seperti ini

E. Cara Mengerjakan RAL (Faktorial) dengan SPSS 16.0

1. Berikut data yang saya gunakan untuk dikerjakan di spss :

Data ini saya ambil dari skripsi Alqusyairi dengan judul Pengaruh Pemberian Pupuk Kandang Dan Pupuk Daun Plant Catalyst 2006 Terhadap Hasil Terung Kopek (Solanum Melongena L)

2. Buka SPSS 16.0, Setelah terbuka pilih type in data

3. Kemudian Pilih Variable View yang terletak di pojok bawah, setelah itu masukkan variablenya dan sesuaikan dengan data, untuk RAL (faktorial)  sendiri terdiri dari 2 perlakuan, ulangan dan hasil, untuk desimalnya sesuaikan dengan digit dari data anda.

4. Pada kolom Label untuk variabel perlakuan disesuaikan dengan judul perlakuannya sedangkan untuk hasil sesuaikan dengan hasil penelitiannya

5. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 3 sesuai dengan jenis perlakuan. Ketik 0 pada value dan K0P0 = 0 ton/ha, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk Seterusnya kemudian, Klik OK.

6. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 0 - 1 sesuai dengan jenis perlakuan M2 Ketik 0 pada value dan K0P0 = 0 Kg/polybag, kemudian klik add dan ulangi langkah tadi untuk 1, Klik OK.

7. kemudian klik pada kolom Values, maka akan muncul jendela 'value labels', masukkan makna dari nilai 1 - 3 . Ketik 1 pada value dan Ulangan I pada Label , kemudian klik add dan ulangi langkah tadi sampai Ulangan III, Klik OK.

8. Kemudian klik Data View yang ada di pojok kanan, Masukkan Hasil data Nitrogen sesuai dengan data. Masukkan label perlakuan sesuai dengan angka dari 0 yang masing-masing ada 3 ulangan, dan 1 juga ada 3 ulangan, begitu seterusnya sampai perlakuan ke akhir, kemudian klik 'value labels' maka akan berubah seperti ini.

Output RALF Nitrogen

9. Setelah data tersusun dengan baik, selanjutnya dilakukan analisis varian, langkahnya sebagai berikut : klik Analyze > General Linear Model > Univariate

10. Maka akan muncul jendela seperti dibawah ini. Klik Analisis kandungan (hasil penelitian) dan klik tanda panah pada 'Dependent Variable'. kemudian klik pemberian pupuk daun dan pupuk kandang(Perlakuan pada penelitian) dan klik tanda panah pada 'Fixed Factor'

11. Kemudian klik model, jendela ' Univariate model' akan muncul' pilih custom, klik perlakuan  M dan Perlakuan Pupuk daun, Blok perlakuan Pupuk kandang  (ctrl+shift) dan klik tanda panah interaksinya dan klik continue.

12. Selanjutnya pilih 'Post Hoc' maka akan muncul jendela 'Univariate Post Hoc' , klik pada perlakuan, klik tanda panahnya dan Pilih metode yang ingin dicoba, disini saya memilih 3 metode yang biasanya digunakan yaitu LSD, TUKEY dan DUNCAN, lalu klik continue

13. Kemudian Klik OK.

14. Maka akan muncul Output seperti ini

Sekian postingan dari saya tentang Pengertian dan cara mengerjakan RAL (Faktorial) dengan menggunakan Excel dan SPSS 16.0

Sumber :
https://cutfajrina-tanah14.blogspot.co.id/2017/04/pengertiandan-cara-mengerjakan-ral.html

http://tiaroyantiagt.blogspot.co.id/2014/05/spss-rancangan-acak-lengkap-faktorial.html

https://smartstat.wordpress.com/2009/10/22/rancangan-faktorial/